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|本期目录/Table of Contents|

 基于神经网络和可拓学的高中生解决矛盾问题研究(PDF)

《心理学探新》[ISSN:1003-5184/CN:36-1228/B]

期数:
 2006年26卷04期
页码:
 59
栏目:
 学校心理学
出版日期:
 2006-12-01

文章信息/Info

Title:
 Neural Networks and Extenics Based Contradiction Problem Solving Study Of H igh School Students
作者:
 余嘉元
 南京师范大学教科院心理学系，南京210097
Author(s):
 Yu Jiayuan
 Department of Psychology，School of Education Science，Nanjing Normal Uni versity，Nanjing210097
关键词:
 矛盾问题; 可拓算子; SOM网络; 学生成绩
Keywords:
 contradiction problem; extension operator; SOM networks; student achievement
分类号:
 B842.5
DOI:
 -
文献标识码:
 A
摘要:
 运用自组织神经网络SOM，将学生划分为3个不同学习成绩的组别。考察他们在解 决矛盾问题时所采用的算子，并运用方差分析和多重比较方法进行差异显著性检验。结果表 明，高中生能够采用多种可拓算子来解决矛盾问题，学习成绩和可拓算子的使用间存在复杂 的关系，某些可拓算子的使用在三组学生间并无显著性差异，某些可拓算子的使用在两组学 生之间没有显著性差异。
Abstract:
 Students were clustered into3groups according their achievements wi th SOMnetworks.The operators of contradiction problem solvˉing were reviewed.Si gnificant tests were conducted with ANOVA and multiple comparing.It was showed t hat high school students could solve contradiction problems with multi-method.Th ere were complex relationship between achievement and using extension operators. There was no significant difference for some extension operators among three gro ups，or between two groups.

参考文献/References

 1 蔡文.可拓集合和不相容问题.科学探索学报，1983，（1）:83-97.
2 蔡文，杨春燕，何斌.可拓逻辑初步.科学出版社，2003.
3 吴晓伟，徐福缘，吴伟昶. 基于神经网络的企业竞争对手分析.情报学报，2004，23（4）:502-506.
4 李双成，郑度.人工神经网络模型在地学研究中的应用进展.地球科学进展，2003，18 （1）:68-76.
5 Sese A，Palmer A L，Montano J J.Psychometric measurement models and artifi cial neural networks.International Journal of Testing，2004，4（3）:253-266.
6 董长虹.Matlab神经网络与应用.国防工业出版社，2005.183-197.
7 杨春燕.事元及其应用.系统工程理论与实践，1998，（2）:80-98.

备注/Memo

备注/Memo:
 -
更新日期/Last Update:  2009-02-02