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|本期目录/Table of Contents|

 Bootstrap探索性因素分析方法及其应用(PDF)

《心理学探新》[ISSN:1003-5184/CN:36-1228/B]

期数:
 2010年30卷03期
页码:
 84-90
栏目:
 心理统计与测量
出版日期:
 2010-05-01

文章信息/Info

Title:
 Bootstrap Exploratory Factor Analysis and Its Application
作者:
 焦璨1; 2;吴利2;张敏强2
 1.深圳大学 心理学系，深圳 518000；2.华南师范大学 心理应用研究中心，广州 510631
Author(s):
 Jiao Can1; 2; Wu Li2; Zhang Minqiang2
 1.Department of Psychology，Shenzhen University,Shenzhen 518000； 2.Psychological Application Research Center，South China Normal University，Guangzhou 510631
关键词:
 Bootstrap探索性因素分析; 有放回抽样; Procrustes因子旋转
Keywords:
 Bootstrap Exploratory Factor Analysis; sampling with replacement; Procrustes rotation
分类号:
 B841.2
DOI:
 -
文献标识码:
 A
摘要:
 传统的探索性因素分析方法需要满足正态分布等前提假设，且无法提供研究结果可重复性的证据。而Bootstrap探索性因素分析方法不必满足正态分布的前提假设，利用已有的测试数据，以评估探索性因素分析的可靠性。Bootstrap探索性因素分析方法作为传统的探索性因素分析方法的有力补充，克服了其未提供研究结果可重复性的不足，为心理学研究者特别是量表编制者提升研究结果的社会应用价值及可靠性提供了统计方法学上的支持。
Abstract:
 Traditional exploratory factor analysis needs to meet the normal distribution and other assumptions，and does not evaluate result replicability.However，bootstrap exploratory factor analysis does not need to meet the normal distribution assumption，and its reliability can be assessed through the existing test data.As a strong complement to the traditional exploratory factor analysis，bootstrap exploratory factor analysis overcomes the shortcomings of traditional exploratory factor analysis，and provides statistical methodological support for psychology researchers，especially those who developed scales，to enhance the social application value and reliability of research results.

参考文献/References

 1徐瑞萍.论科学与伪科学.求索，2001，3：83-85.
2Zientek L R，Thompson B.Applying the bootstrap to the multivariate case：bootstrap component/factor analysis.Behavior Research Methods，2007，39(2)：318-325.
3Henson R K，Roberts J K.Use of exploratory factor analysis in published research：common errors and some comment on improved practice.Educational and Psychological Measurement，2006，66(3)：393-416.
4〖JP2〗Thompson B.Research news and comment：AERA editorial policies regarding statistical significance testing：three suggested reforms.Educational Researcher，1996，25(2)：26-30.
5Efron B.Bootstrap methods：another look at the jackknife.Annals of Statistics，1979，7(1)：1-26.
6Efron B，Gong G.A leisurely look at the bootstrap，the jackknife，and cross-validation.American Statistician，1983，37(1)：36-48.
7Guangjian Zhang，Browne M W.Bootstrap fit testing，confidence intervals，and standard error estimation in the factor analysis of polychoric correlation matrices.Behaviormetrika，2006，33(1)：61-74.
8Zhongmin Cui，Kolen M J.Comparison of parametric and nonparametric bootstrap methods for estimating random error in equipercentile equating.Applied Psychological Measurement，2008，32(4)：334-347.
9Efron B.Better bootstrap confidence intervals.Journal of the American Statistical Association，1987，82(397)：171-185.
10孔明，卞冉，张厚粲.平行分析在探索性因素分析中的应用.心理科学，2007，30(4)：924-925.

备注/Memo

备注/Memo:
 基金项目：广东省自然科学基金项目（9151063101000002），教育部人文社会科学重点研究基地项目（2009JJDXLX006），广东省哲学社会科学“十一五”规划课题（09sxlq001）。 通讯作者：张敏强，E-mail：zhangmq1117@yahoo.com.cn。
更新日期/Last Update:  2011-11-03